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Sortie de l’AI Camera Raspberry Pi

Planifier Épinglé Verrouillé Déplacé Matériel & Hardware
raspberry piaicamera
3 Messages 3 Publieurs 77 Vues
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  • Violenceundefined Occupé
    Violenceundefined Occupé
    Violence CosmoSeeders # Dev I.T Guy PW Addict
    a écrit sur dernière édition par Violence
    #1

    Après la sortie du module d’Intelligence Artificielle (IA) Hailo pour le Raspberry pi que je vous ai présenté récemment, on pouvait s’attendre à ce que la Fondation Raspberry Pi investisse ce domaine de l’IA. Le but est toujours éducatif, et c’est pour permettre la découverte des fonctions de l’IA que la Fondation développe ces produits. La caméra « intelligente » s’inscrit dans cette lignée. Elle permettra une incursion dans le domaine de la vision, et pourra sans doute trouver son utilité pour la recherche et/ou l’industrie.

    Au sommaire :

    • La caméra AI Raspberry Pi
    • Caractéristiques
    • Dimensions
    • Capteur Sony IMX500
      • Présentation
      • Utilisation
    • Modèle de vision artificielle MobileNet
    • Disponibilité en France
    • Sources

    La caméra AI Raspberry Pi

    Elle est basée sur le capteur intelligent IMX500 de Sony qui offre la possibilité de traiter l’image directement au niveau de la caméra grâce à une variété de réseaux neuronaux les plus populaires embarqués. Cela dégage le processeur principal du Raspberry Pi et lui permet de réaliser d’autres tâches pendant ce temps.

    L’IMX500 combine un capteur d’image CMOS de 12 mégapixels avec une accélération d’inférence intégrée, pour une variété de modèles de réseaux neuronaux courants, permettant aux utilisateurs de développer des applications d’IA sophistiquées basées sur la vision sans avoir besoin d’un processeur puissant.

    L’Al Camera augmente de manière transparente les images fixes ou les vidéos capturées avec des métadonnées de tenseur, laissant le processeur du Raspberry Pi libre d’effectuer d’autres opérations. La prise en charge des métadonnées de tenseur dans les bibliothèques libcamera et Picamera2, ainsi que dans la suite d’applications rpicam-apps, facilite son utilisation par les débutants, tout en offrant aux utilisateurs avancés une puissance et une flexibilité inégalées.

    La caméra Raspberry Pi Al est compatible avec tous les ordinateurs Raspberry Pi. Le facteur de forme du PCB et les emplacements des trous de montage sont identiques à ceux du module de caméra Raspberry Pi 3, tandis que la profondeur globale est un peu plus grande pour accueillir le capteur IMX500 et le sous-ensemble optique.

    Caractéristiques

    • Capteur intelligent Sony IMX500 12Mpx
    • Moteur d’inférence intégré à faible consommation d’énergie
    • Intègre le modèle de vision artificielle MobileNet
    • Angle de vue de ~70°
    • Mise au point manuelle
    • Fournie avec un câble de 200mm pour connexion au Raspberry Pi

    Dimensions

    Capteur Sony IMX500

    Présentation

    L’IMX500 combine un capteur d’image avec un puissant DSP et une mémoire SRAM dédiée pour permettre un traitement à grande vitesse par l’intelligence artificielle sans nécessiter l’intervention d’un microprocesseur externe.

    Utilisation


    – Classification d’objet dans une image


    – Détection d’un ou plusieurs objets dans une image


    –Détection des points clés d’une ou plusieurs personnes dans une image


    – Segmentation sémantique des images. Compréhension de la forme des objets


    – Commerce de détail intelligent. Analyse du comportement des clients en temps réel


    –Ville intelligente


    –Vérification des équipements de sécurité, détection des masques…


    – Détection d’anomalies sur les lignes de production, surveillance des zones de sécurité.

    Modèle de vision artificielle MobileNet


    – Source : https://www.quantmetry.com/blog/mobilenet-optimisation-de-la-convolution-pour-les-reseaux-de-neurones-embarques/

    MobileNet est un type de réseau de neurones convolutionnels (CNN) optimisé pour les systèmes embarqués et l’Internet des objets (IoT). MobileNet est conçu pour être léger et rapide, ce qui le rend idéal pour les appareils avec des ressources limitées comme les smartphones, les voitures autonomes ou ce module caméra Sony. Il utilise des convolutions séparables en profondeur pour réduire le nombre de paramètres et les calculs nécessaires, tout en maintenant une haute précision. MobileNet a de nombreux avantages comme sa capacité à effectuer des tâches de reconnaissance d’images en temps réel avec une consommation minimale de ressources.


    – D’après Etienne Fongue https://www.linkedin.com/in/etienne-fongue-aa815a85/

    Le prix annoncé par la Fondation est de 70$ (les anglo-saxons parlent en Hors Taxe)

    Pour en savoir plus sur la mise en œuvre de cette caméra avec de la détection d’objet, de personnes, de la détection de pose, je vous propose de lire cet article :

    https://www.framboise314.fr/configurer-et-utiliser-la-camera-pi-ai-raspberry-pi/

    Disponibilité en France

    En France, la caméra AI Raspberry Pi est disponible chez Kubii pour 80,40€ :

    https://www.kubii.com/fr/cameras-capteurs/4391-raspberry-pi-ai-camera-5056561803890.html

    – Sources

    – Les infos pour démarrer avec cette caméra ici :

    https://www.raspberrypi.com/documentation/accessories/ai-camera.html

    Je vous en dit plus très prochainement, une caméra Pi AI est en route !

    https://www.framboise314.fr/sortie-de-lai-camera-raspberry-pi/

    V:\> █░░ PR4IS3 TH3 C0D3 ░░█ ✌(◕‿-)✌
    ╚═ Admin, Dev et auteur de la plupart des bugs de PW…

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    1 réponse Dernière réponse
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  • Violenceundefined Violence marked this topic as a regular topic on
  • duJambonundefined Hors-ligne
    duJambonundefined Hors-ligne
    duJambon Pastafariste Rebelle
    a écrit sur dernière édition par duJambon
    #2

    Si on se met à quatre pattes et qu’on ajoute une queue, est-ce qu’on a une chance d’échapper à la classification ?

    Vu le prix, ça commence à faire peur.

    When Pigs Fly.

    Raccoonundefined 1 réponse Dernière réponse
    1
  • Raccoonundefined Hors-ligne
    Raccoonundefined Hors-ligne
    Raccoon Admin Seeder I.T Guy Windowsien Apple User Gamer GNU-Linux User Team
    a répondu à duJambon le dernière édition par
    #3

    @duJambon idem, le prix de ces gadgets capable de faire de la détection assez finement ne m’enchante pas spécialement.

    1 réponse Dernière réponse
    1






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